至少大部分费用不会，费用费点

在NVIDIA的太高内部会议上，而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标 ，这都是应浪要花钱的。那烧钱就不是钱没小问题了
。不能运用自如，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行。但别而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但关键的时间是不要浪费时间 。烧钱速度都不是费用费点一个级别的 。所以不要一开始就追求完美
，太高黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

在Token烧钱这个问题上 ，应浪如果只用了5000美元自己会气炸。钱没那他会非常担心，关系强多少 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，但是当前的情况是随着使用量的增多，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

普通人也是一样的困境  ，如果Token费用低于25万美元，也不敢说随便用了，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，有很多人每天高强度跑AI ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

连Uber、

即便是万亿身价的黄仁勋，员工不用自己掏钱
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。他表示稍微浪费一点钱没关系，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。

至于费用问题，Token报价是DeepSeek的50倍还多，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，